建立的数学模型可以看出，选择最优的学科组合来完成某一任务本体的设计，已经转化为对模型的优化求解问题。
当有n个任务本体存在时，找出与每一个任务本体匹配的学科组合，也就是得出最优的匹配搜索结果。
广一泵业考虑到遗传算法具有简单、易操作、需求低、并行和全局性等特点，任务本体与学科间的匹配搜索采用遗传算法实现，流程图如图1所示。
也就是从存在的不同的学科组合最优的匹配结果方案。
初始种群一般由经验设计给出，种群的适应度函数为设计约束或目标函数的函数，适应度函数多数为目标函数的函数。
匹配搜索得到的结果就是为每个任务本体提供更优学科组合来实现相应的任务设计，通过这一操作，广一泵对资源的合理配置提供了保障。
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