佛山钢瑞钢铁贸易有限公司
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2017年钢价不具备持续上涨条件,近期钢价的止跌回升，引发业内对2016年钢市的热议。
业内人士分析指出，从供需两端来看，2016年钢价不具备持续上涨条件，预计2016年全国钢材市场行情将继续受到抑制。
有色行业同样不容乐观，预计一定时期内产业仍将在低位震荡运行。
钢铁和多数有色品种存在产能过剩的情况，供给侧方面的措施值得关注
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对于模具钢材公司而言，智能制造即借助“互联网+”、物联网和智能制造技术，依托于传感器、工业软件、网络通信系统、新型人机交互方式，实现人、设 备、产品等制造要素和资源的相互识别、实时联通，促进钢铁研发、生产、管理、服务与互联网紧密结合，推动钢铁生产方式的定制化、柔性化、绿色化、网络化、 智能化。
“十二五”期间，信息技术在生产制造、企业管理、物流配送、产品销售等方面的应用得到了不断深化，钢铁行业关键工艺流程数控化率超过65，企业 资源计划（ERP）装备率超过70。
在先进企业示范的带动下，钢铁行业经过引进消化吸收再创新和自主创新，在基础自动化、过程自动化和企业经营管理系统 建设方面取得了很大进步，为发展智能制造奠定了较好的基础。
那么，未来，模具钢材公司应如何深入推进智能制造？4个关键点要把握好。
一是抓好3个层面的科技攻关。
钢铁行业发展智能制造需要抓好3个层面的科技攻关，即国家层面的重大科技专项攻关、行业共性技术攻关、企业层面技术革新。
先进钢铁企业可以与相 关科研院所合作，共同研究重大科技专项，利用最新科技成果，提高行业智能制造的水平；其他企业可将两化深度融合作为切入点，利用行业研究成果，逐渐推进企 业的智能制造。
二是制定完善的智能制造标准体系。
“智能制造、标准先行”。
为解决标准缺失、滞后和交叉重复等问题，同时充分发挥标准在推进智能制造发展中的基础性和引导性作用，建议由政府主导制定可以与市场标准协同发展、协调配套的新型标准体系。
三是研发智能制造关键技术。
钢铁行业智能制造的实施需要突破关键信息技术，提升数字化、智能化高端装备、柔性制造工艺技术、智能控制技术的融合连接应用和对制造业生产加工全过程的有机组织能力，同时进行有效管理、研发、设计和集成制造。
四是走以自主研发为主、产学研用结合之路。
发展钢铁智能制造，需要自主研发符合中国实际的钢铁智能制造集成应用解决方案。
如冶金工业规划院近年来精准对接工业企业实际需求，为企业提供“符合中国国情，体现国人智慧”的钢铁行业智能化综合性解决方案，与企业分工合作、成果共享，实现了共赢。