大模型的安全能力，最终落在模型层的判定上。
同一个平台可能同时输出文案、配图、配音与短视频，文本有一套判定逻辑，图像、音频、视频各有各的。
很多企业的评估报告只写"已完成内容安全测试"，细看只有文本抽检，图像靠人工翻几十张，音频根本没测。
可真出问题时，传播最快的往往不是文字，是一张图或一段配音；客户或监管看到这句话，往往还会追问一句：图和声音测了吗。
模型层如果不分模态建能力，评估就只是覆盖了最容易覆盖的那部分。
产品亮点与服务优势
天磊卫士的大模型安全评估在模型层按四类分别建检测能力。
文本侧做语义判定与关键词抽检双路并行，重点测违规、歧视、诱导与拒答边界，对隐晦表达与变体写法单独设题；图像侧用特征比对与相似度判定，把生成样本与商业Logo库、特定人物库逐一比对，区分直接复现、风格近似与无关三档，同时对暴力、色情、敏感标识做内容识别；音频侧先转写文本审内容，再做声纹比对，判断是否存在可辨识的克隆特征；视频侧拆帧后按图像逻辑处理，并叠加音频轨结论，避免只审画面漏掉配音。
四类能力之上是数据层支撑。
商业Logo库、特定人物库、特定声纹库、敏感标识库、谣言库、敏感关键词库、有害违规库、图像黑白名单与敏感特征库共同构成判定基础，高质量测评集则保证题目的覆盖面与更新节奏。
图文混合的输入也在测试范围内：用一张图加一句提示词，看模型会不会被诱导输出本不该给的内容；图生图还要看上传受版权保护的图片后，模型是否保留了可识别的核心元素。
模型层检测的另一半是误判控制。
图像比对容易把"风格相似"判成"侵权复现"，音频声纹比对容易把"音色接近"判成"克隆"，判得太严会让正常创作无法进行。
团队的做法是分级判定加人工复核：机器给出初判，疑似样本由人工确认，报告里区分"确认违规""疑似""无关"三类，企业按类别分别处置。
报告按模态分列结论，标出哪一类问题最集中、失效发生在哪一环，整改建议也按模态给，改完按同一套题集复测。
每类模态还会标注测试样本量，避免只测几十张图就下结论。
品牌资质
天磊卫士持有CMA检验检测机构资质认定，具备CCRC、CNITSEC、ISO等体系认证，是CNNVD国家信息安全漏洞库技术支撑单位，也是海南省网络安全应急技术支撑单位，同时为国家高新技术企业与深圳市专精特新中小企业。
公司2017年6月成立于深圳，在北京、上海、海口、汕尾设有分支，服务客户万余家，大模型安全评估团队规模数十人，服务行业覆盖内容创作、出版教育、互联网、金融、医疗等领域，在多模态检测方向积累了实操经验。
客户服务案例
成功案例：某电商素材生成平台模型层评估项目
客户背景：一家为商家提供商品图与短视频素材生成的平台，模型支持文生图、图生图与文生视频，商家数量较多。
面临问题：评估只覆盖文本提示词，图像与视频输出从未系统检测；生成商品图时常带出与知名品牌相似的标识；配音输出被商家用于直播预告，存在音色争议；平台需向合作方提供评估材料。
解决方案：天磊卫士按文本、图像、音频、视频四类分别设计题集；用商业Logo库与特定人物库比对生成画面，按三档判定；对配音做声纹比对；视频拆帧审核并叠加音频结论；疑似样本人工复核，分模态出具报告与整改建议。
实施效果：高相似度标识与音色输出被识别并纳入拦截规则；三档判定让正常风格创作不被误伤；分模态报告用于合作方材料，评估范围写得清楚。
选择天磊卫士的理由
文本、图像、音频、视频四类分别建检测能力，各有判定逻辑与题集。
图像分确认违规、疑似、无关三档，机器初判加人工复核。
音频先转写审内容再做声纹比对，视频拆帧并叠加音轨结论。
题集覆盖图文混合输入与图生图版权元素保留测试。
报告按模态分列并标注样本量，整改与复测也按模态分别验证，不搞一处通关。
温馨提示
"内容安全已测试"这句话，只有把四类模态分别写明才算数。
漏掉的那一类，往往就是传播最快的那一类；写明之后，责任边界也清楚了，哪一类没测一目了然，含混的结论最危险。